Blog

Для того чтобы выйти на нужную веб-страницу по акции (график+показатели, включая β) следует набрать ее тикер в поисковой строке в верхнем левом углу главной коэффициент сортино страницы Finviz. Возможно, история котировок бумаги недостаточна полна для корректного вычисления ресурсом показателя. Торговые платформы, скринеры акций и иные специализированные инвестиционно-финансовые ресурсы часто предлагают свои варианты β. Кстати, это может касаться и обсуждаемых коэффициентов Шарпа, Сортино и Трейнора. Однако, как и во всех отношениях, коэффициент Шарпа имеет свои недостатки.

Коэффициент Сортино – достаточно интересный инструмент оценки эффективности трейдеров и инвестиционных портфелей. Однако при работе с ним необходимо учитывать особенности рынков и опираться на разные аналитические инструменты при оценке инвестиционной привлекательности. О чем говорит значение коэффициента Сортино и какие у него преимущества в отличии от схожего коэффициента Шарпа. За значения минимально допустимой доходности зачастую берут безрисковую ставку по государственным облигациям (ГКО и ОФЗ для России), которые имеют крайне низкий уровень риска. Любая информация, предоставляемая пользователем сайта, не используется в целях определения инвестиционного профиля этого лица. Предоставляемая информация используется исключительно для формирования набора данных, на основании которых может быть решена задача, обозначенная как целевая в соответствующем разделе.

Поскольку мы исследуем американский рынок, то в качестве минимальной возьмем среднюю доходность по государственным казначейским облигациям США за прошедший год – 2,7 %. Это очень похоже на коэффициент Шарпа, но коэффициент Сортино разработан, чтобы улучшить коэффициент Шарпа, различая волатильность вверх и вниз. Тогда как Шарп в одинаковой степени показывает как повышательную, так и понижательную волатильность, коэффициент Сортино работает, чтобы наказывать только отрицательную разновидность. Обратный риск – это потенциальные убытки от ваших инвестиций.

Но при этом значение годового коэффициента Шарпа для каждого месяца на всех таймфреймах почти не меняется. Недостаток коэффициента Шарпа в том, что исходные данные для его анализа должны быть нормально распределены. Иными словами, график распределения доходностей должен быть симметричным и не должен иметь резких пиков или падений. В идеале анализируемый период должен представлять собой полный деловой цикл или несколько лет. Однако управляющие фондами и портфелями могут произвольно выбирать период времени, соответствующий их непосредственным потребностям, тем самым искажая результаты. Таким образом, ожидаемая доходность инвестиций – это то, что инвестор или управляющий фондом/портфелем ожидает получить в установленные сроки.

Коэффициент Сортино является предпочтительным при оценке активов или портфелей с высокой волатильностью, поскольку он дает лучшую картину риска, так как он использует только нисходящую волатильность. Следовательно, коэффициент Сортино лучше анализирует производительность ценной бумаги, валюты или портфеля, поскольку он игнорирует положительные отклонения при расчете риска. Положительные отклонения считаются плюсом при инвестировании, и многие считают, что их не следует учитывать при расчете рисков. Как и в случае с коэффициентом Шарпа, актив или портфель с более высоким коэффициентом Сортино, следовательно, рассматривается как лучший выбор по сравнению с другими инвестициями в той же категории. Высокое соотношение Сортино означает высокую доходность при минимальных рисках для инвестиций. Как видим, все коэффициенты основываются исключительно на прошлых данных о котировках.

Калькулятор коэффициентов Шарпа и Сортино для вашего портфеля

Вычисление коэффициента Шарпа для наших данных дало бы 0.52, довольно посредственное значение, где мы были наказаны за то, что в результатах содержится сильный положительный выброс. В ранних 90-х, доктор Фрэнк Сортино провел исследования и вывел улучшенную меру для приведенных к риску результатов. Согласно Сортино, это была идея Brian Rom из Investment Technologies назвать новую мерой коэффициентом Сортино. Первая ссылка на коэффициент была в журнале Financial Executive Magazine (август 1980), а первые высисления были опубликованы в серии статей в журнале Journal of Risk Management(сентябрь 1981). Сортино обратил внимание на то, что риск, определенный как общий разброс доходностей (или, по-другому, полная волатильность) зависит как от положительных, так и от отрицательных изменений.

В этой статье мы рассмотрим, как рассчитать коэффициент Сортино для инвестиций и рынка Форекс, а также каким должно быть оптимальное значение этого показателя. Определение соответствия ценной бумаги либо операции интересам и инвестиционным целям инвестора является задачей самого инвестора. Результаты инвестирования в прошлом не определяют доходы в будущем. Коэффициент Сортино представляет собой разработку Фрэнка Сортино.

Разница между Сортино и Шарп

Тем не менее при равенстве прочих составляющих значение коэффициента может стать дополнительной причиной склониться в ту или иную сторону, хотя метод расчета по возможности лучше уточнять. Решить проблему, обозначенную в пункте 2, призван коэффициент Сортино, который по сути является модернизированным предыдущим показателем. Тут вместо стандартного отклонения в знаменателе используется отклонение в отрицательную сторону (ниже безрисковой процентной ставки), что позволяет учесть влияние лишь отрицательной волатильности. Логичность такого подхода признавал и уже упомянутый выше Марковиц, а на практике его воплотил Френк Сортино в 80-х годах. Разница между этими двумя показателями заключается в том, что коэффициент Шарпа показывает в первую очередь волатильность, а коэффициент Сортино действительно показывает уровень дохода на единицу риска.

В этом случае можно сделать вывод о неэффективности выбранной стратегии составления портфеля. Инвестору в такой ситуации проще вложить средства в безрисковые активы и получить по ним доход. С появлением этого коэффициента была решена одна важная проблема – учет положительной волатильности.

Феномен неправильного вычисления – Сортино против Сортино

В действительности, для положительно-асимметричных распределений доходность достигается с меньшим риском, чем это следует из коэффициента Шарпа. И наоборот, стандартное отклонение недооценивает риск для негативно-асимметричных распределений, то есть торговая стратегия более рискованна, чем это следует из коэффициента Шарпа. Типичная долгосрочная тренд-следящая стратегия, особенно с большим числом сделок, обычно имеет коэффициент Шарпа в диапазоне 0.5 — 0.9. Однако, негативно-асимметричная стратегия (возврата к среднему), например, продажа опционов, будет давать большой коэффициент Шарпа, 3.0 и выше, вплоть до разрушительной просадки. Коэффициент Шарпа часто не отражает внутренне присущий риск стратегий возврата к среднему.

• Определение соответствия ценной бумаги либо операции интересам и инвестиционным целям инвестора является задачей самого инвестора.
• Иными словами, коэффициент Сортино представляет собой более интересную и точную модификацию коэффициента Шарпа.
• Например, один из лучших ПАММ счетов обладает значением Кальмара на уровне 4,06.
• Для лучшего представления полученные результаты изобразим в виде 3D-поверхности с помощью диаграммы в Excel.
• На нашем сайте доступно множество рассчитанных показателей для вашего эмитируемого портфеля.

Дав подобное толкование интеграла из формулы 5 можно легко перейти к традиционным выражениям для вычисления стандартного отклонения. Столбец 5 – стандартное отклонение по доходностям столбца 3. Задействуем очередную статфункцию Google Таблиц – СТАНДОТКЛОН.

Коэффициент Кальмара

Заменим акции BTBT в нашем анализе на бумаги производителя вакцин – биотехнологическую компанию Novavax . NVAX – № 2 списка компаний, показавших максимальный рост в 2020 году %. Нужно самым тщательным образом приводить все к некой единой базе, единообразному массиву входных данных, а главное – опираться на один фондовой индекс (рыночный бенчмарк). Или, не вдаваясь в нюансы, черпать сведения строго с одного и того же источника. КТ показывает насколько эффективно инвестор способен перекрыть (компенсировать) общий рыночный, систематический риск. “Коэффициент Трейнора – отношение средней доходности, превышающей безрисковую процентную ставку, к систематическому риску β”.

Для любителей бумаг ETF, лишенных риска контрагента, существует аналог — ProShares VIX Short-Term Futures ETF . Тут торговые обороты и размер активов фонда в разы меньше. Антон Б, имел в виду нормальную переоценку открытых позиций а не форексные штучки. Покупка риска действительно может давать при нормальной переоценке маловолатильную (относительно доходности) эквити достаточно долго. Скажем etf на продажу краев/сеточное усреднение на аптренде фондового рынка может генерировать очень гладкую маловолатильную еквити годами и обосраться как слон за три сигмы.

На нашем сайте доступно множество рассчитанных показателей для вашего эмитируемого портфеля. Например, в отчете сравнения FXGD c IMOEX вы найдете полноценное сравнение динамики золота против российского индекса акций со множеством специфичных метрик. Предположим, что доходность облигаций государственного займа (безрисковые инвестиции) составляет 6%. Важно помнить, что в финансовом мире под риском часто подразумевается любая волатильность, будь то приносящая убытки или доходы. Подобное заявление звучит нелогично, но без этого допущения дальнейшая математика не сработает.

Коэффициент Шарпа — самый популярный индикатор эффективности портфеля

Особенно это касается Форекс, где доходность периодов может существенно разниться и нет безрисковых активов, которые бы могли гарантировать пусть и небольшую, но постоянную прибыль. При расчете данного показателя очень важно понимать, что необходимо учитывать нулевые элементы. Допустим, у нас есть два потока сделок (0, 0, -5, 0) и (-5, -5, -5, -5). Если мы отбросим нулевые значения, то мы получим одинаковый показатель «волатильности вниз». Риски по первому потому значительно ниже, чем по второму. Показатели коэффициента между 2 и 0 говорят о том, что риски достаточно высокие.

Полный код вычисления реализован в виде включаемого файла Sharpe.mqh, приложенного к статье. Для вычисления коэффициента Шарпа в виде пользовательского критерия оптимизации подключите данный файл к своему советнику и добавьте несколько строк кода. Покажем, как коэффициент сортино это сделать, на примере советника “MACD Sample.mq5” из стандартной поставки MetaTrader 5. Таким образом, алгоритм вычисления коэффициента Шарпа меняется минимально. Рекомендуем почитать эту статью, чтобы освежить знания или узнать что-то новое для себя.

Недостатки коэффициента Шарпа

Например, если вы инвестируете в акции нефтедобывающих компаний, ваша доходность сильно зависит от стоимости углеводородного сырья. Без грамотной диверсификации портфеля, доходность может показывать сильную https://xcritical.com/ волатильность в определенные периоды и коэффициент Сортино в такое время может быть очень низким. Коэффициент Сортино используется для оценки доходности инвестиций при заданном уровне плохого риска.

Доступно сравнение с рынками мира, депозитами, инфляцией и курсом доллара. Rolling Sortino – коэффициент Сортино за последние 6 месяцев. Опять же по коэффициенту Шарпа немного, но по Сортино и Трейнору более, чем достаточно. Так, коэффициент Трейнора AAPL уступает КТ Novavax в 3,1 раза. И как замечено выше, коэффициент Сортино Apple меньше КС BTBT в 3,4 раза. Надо отметить, что коэффициент Сортино NVAX превышает показатель AAPL несмотря, на то, что у биотехнологов было целых пять “отрицательных” месяцев из десяти против трех у Apple.

Расчет прибыльности безрискового актива

Данное свойство делает Сортино более подходящим для рядового инвестора, ведь в быту риском называют вероятность негативного события. Опытные инвесторы и трейдеры знают, что для получения стабильных результатов необходимо торговать несколькими стратегиями или инвестировать в несколько разных ценных бумаг. Это одна из концепций разумного инвестирования, которая предполагает создание инвестиционного портфеля. Каждый портфель бумаг/стратегий будет иметь свои параметры риска и доходности, поэтому требуется как-то сравнивать их между собой.

Если коэффициенты Шарпа и Сортино ниже единицы или коэффициент вариации выше единицы, значит портфель недостаточно диверсифицирован. Стандартное отклонение основано на предположении, что доходы распределяются равномерно. Однако трейдеры и инвесторы знают, что ценовые движения на финансовых рынках не всегда распределяются равномерно в течение определенного периода времени. Кроме того, используя эти два примера, мы дополнительно понимаем экспоненциальную связь между волатильностью актива и коэффициентом Шарпа. Коэффициент Шарпа популярен среди трейдеров и управляющих фондами / портфелями благодаря своей простоте. Другой причиной его популярности является тот факт, что профессор Шарп получил Нобелевскую премию 1990 года по экономическим наукам.

Это модификация коэффициента Шарпа, которая позволяет оценить уровень риска и прибыльности участника торговли, портфеля инвестиций либо определенной торговой стратегии. Коэффициент Кальмара – один из инструментов, позволяющих оценить эффективность торговой стратегии или инвестиционного портфеля. Под риском методика расчета подразумевает максимальную просадку за определенный временной промежуток. Как уже упоминалось ранее, коэффициент Сортино часто считается «более резким» коэффициентом.